2024年2月17日，OpenAI发布了一个震撼世界的新产品——Sora模型，这个模型可以将文字转化为视频，这是人工智能领域的一次重大突破。OpenAI团队的能力似乎没有上限，他们一次又一次地超越了人们的期待。回想2022年11月，他们推出了ChatGPT，让全世界开始关注人工智能的无限可能；2023年4月，他们又发布了GPT4，展现了AI超乎想象的强大能力。而现在，仅仅在2024年的2月份，他们就发布了Sora模型，再次引领了科技潮流。
虽然媒体着力地渲染Sora的性能，铺天盖地渲染宣传它在AI行业带来的核炸弹般的影响，“现实不存在了”，“Sora将颠覆视频生产”，“Sora抢走电影人的饭碗”，铺天盖地的信息输出。那么对于我们景观人而言，面对技术AI不断革新的现状，有什么值得我们去深入了解和思考的？下面我们将简单跟大家总结10条关于AI和景观人强相关的信息和大家分享。
Sora是OpenAI推出的一项创新技术，利用GPT的能力进行视频文本对齐。通过对多个高分辨率视频素材进行降维处理和密集训练，Sora能够以出色的效果实现用户根据文本描述生成所需的视频内容。其底层采用了Transformer架构，构建在DALL·E和GPT的基础之上，并融入了DALL·E3的重述技术，使其更好地遵循用户的文本描述，并具有卓越的扩展性。
简单总结Sora能做的事情：
# 通过文字描述生成视频，其效果有巨大进步；
# 通过静态图片，生成动态视频；
# 拓展一段动态视频的前后视频，生成衔接；
# 把两段以上不同场景的视频串成一个长镜头形成，衔接过渡，生成无限循环视频；
# 替换掉已有视频的一些内容，例如把背景从沙漠换雪景，或对人物的着装、表情进行修改等。
由此，我们可以预见并学会习惯，
Sora技术带来了许多创新和便利，发布当天就被被全网爆吹，但她也并非是完美的，目前还有很多缺陷，但仍存在一些问题。在实际使用上，具体体现在以下的问题：
越来越卷的AI技术对于普通人（非专业的内容创作者）而言意味着创作技术平民化。
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的普通人能够接触到和使用到人工智能技术。这使得内容创作的技术门槛逐渐降低，不再只集中在受过长期专业教育的“精英者”手里。 无论是去年很火的ChatGPT，跟设计师强相关的Stable diffusion、Midjourney，还是Sora，对于一般内容创作者而言意味着巨大的机遇和挑战。
不过对于普通人而言，AI虽然整体降低了技术门槛，但这也只是在一定时间内的信息差，如果内容创作者不提升核心内容的创新度，技术上的提升优势并不会带来持久的红利。
实际上，这个问题到目前为止，AI技术都尚未以相对稳定的模式结合在设计师的工作流程中。尽管，很多设计师在潜意识或许能感知到AI对人类未来所带来的改变，但却因为这样那样的原因会规避对AI的实际研究和学习，甚至会发表AI会对其工作带来干扰，永远不能取代人等负面言论。
AI的技术革新的意义，不亚于当时的工业革命、互联网给大家带来的巨变。不同人，因为其性格特点，所处的社会地位，所担任的工作职能，很大程度地决定了他们对待AI的立场和态度。消极地对待AI技术，可能是因为工作过于忙碌，也可能是不希望自己的专业价值观被撼动，也可能就只是一种惰性。
也就是说，我们完全可以把AI的制图技术，看成是一个可以以你的主观意念生成的意向图库，更准确地为你提供你的设计构思，只要你的指令足够明确，结合适当的意向图片，它可以帮助你快速地生成不同的方案初步意向，供甲方比选，待沟通清晰，明确方向之后再进入准确的模型制图。
以AI协助前期的创意生成和表达——无论是用Midjourney生成设计概念意向，还是用Sora生成带有氛围调性的场景视频，相信都会成为设计工作流程的一部分，目的指向降低前期沟通成本。
除了Sora之外，笔者认为，还有最近还有两个与景观相关的AI工具的信息，需要景观人密切留意。如果能尽快了解掌握，并加以利用，相信可以提高工作效率和创意水平。
Midjourney 2024
2024年2月1日，Midjourney迎来了第一次的更新性能，更新了一个全新的功能，叫做“样式参考”，这个功能应该是对于现在所有设计师来说是非常友好的功能，通过官方的解释，即只需要上传一张图片，Midjourney就可以识别图片中的所有风格，构图，颜色，以及阴影，光效，一切所有的元素，帮助创作者1：1创作出一张全新的作品。换句话说就是不再需要创作者去组合非常复杂的prompt关键词，还需要去考虑关键词组合的结构，只需要我们上传一张图片即可。这个功能使用起来也非常简单，大家可以自己尝试。
Google发布的Gemini 1.5
另一个是Google发布的Gemini 1.5，主要升级了两个点：
第一个是超大的信息处理能力，一个小时的视频，11个小时的音频，或者是超过70万字的代码库，它都可以一次性地阅读完。GPT的上下文长度是128K，Claude是200KGemini 1.5把这个门槛直接拉到10M，以后那些几十万，几百万字的小说，标书，它能一次性看完，这个能力，在工作上是具有非常大的想象力的。
第二点是对大量的多模态信息，进行复杂的推理，也就是同时能处理文本、图像、视频等信息。
研究人员给它提供了一份阿波罗登月计划长达402页，然后抽出一张图问它，这脚印是什么意思。Gemini 不仅能记住所有信息，而且还能准确地回答，这是阿波罗登月的时刻，这是个人的一小步，人类的一大步。不仅如此，他们给Gemini 输入了一部长达44分钟的电影，然后问它，电影里有一段查看票据的镜头，出现在什么时间点，票据的金额是多少，它也能准确地回答出来。就连卡拉曼语这种在新几内不到200人使用的一门语言，Gemini 也从来没有见过，但它可以仅通过一本词典，一份语言文档，400个句子，就能够完全学会，并且把英文翻译成遵循词典语法结构的卡拉曼语。不需要经过人为微调，只通过自主学习就能掌握。
目前Gemini 1.5，只给了部分开发者和企业客户测试，还没有完全开放，等到它完全开放的时候，相信让它协助景观设计师们，对设计项目条件的解读，例如场地环境、客群、市场定位、功能需求等快速地给出准确靠谱的分析，应该不是什么难事。
AI在设计领域的应用越来越广泛，这引发了一些人的担忧，认为AI会抢走人类设计师的饭碗。从表面上看，AI似乎确实有取代部分人类设计师的潜力。AI可以快速生成大量设计方案，并根据用户的反馈进行调整，这在很大程度上提高了设计效率。此外，AI还可以学习人类设计师的风格，生成具有相似风格的设计作品。
概念前期工作：AI可以提供大量搜索的设计工作，例如查找相关案例，找合适的意向图。过去这些由设计助理需要花费大量时间“试错”来完成的工作（其实更准确地说，找案例，找意向，其实是设计助理带薪学习的机会），而现在可以让AI去生成设计师想要的概念设计意向。
重复性“体力”工作：AI可以完成大量重复性的设计工作，例如整理文本、排版等。
数据读取分析的工作：AI可以读取大量相关的项目信息，并获得相对准确理性的分析结论。
辅助性设计工作：AI可以快速地完成项目设计说明撰写，项目的VI平面设计，氛围性的情境视频等等。
然而，AI也存在一些局限性。首先，AI缺乏主动的原创性。AI生成的设计作品大多是基于现有的设计数据进行训练的，而且AI自身是没有主动创作的意愿的，必须要结合创作者所给予的指令而产生创作。其次，AI难以理解业主的真实需求。AI可以根据设计师的描述生成设计方案，但对于业主真实的需求，还是需要设计师通过更人性化的交流进行解读，才能加以转译。
因此，AI在短期内可能不会完全取代有自主创作能力的设计师，但会取代习惯不思考，作为“手手脚脚”的“设计师”，这类型的设计师，本来也是“伪设计师”，即使不是因为AI技术的革新，未来也很难成为真正意义上的设计师。
就好像，Sora可以代替特效师的工作，视频制作者的工作，但不会代替导演、视频创作者的工作，AI可以代替平面美工的工作，但不代替有故事创作能力的漫画家的工作。AI不会完全代替设计师的工作，但随着AI能出色高效地完成设计相关工作，设计工作的工作岗位必然会减少。AI对设计行业的影响是不可逆转的，人类设计师需要不断提升自己的技能和水平，加强原创性设计能力和用户需求理解能力，学会与AI合作，利用AI的优势来提高自己的工作效率。
因此，在当前这个科技飞速发展的时代，技术的飞跃发展会倒逼企业管理层尤其是决策层，必须积极应对AI技术的挑战，主动学习、了解并运用这项技术。他们需要重新审视公司管理架构，思考如何利用AI技术优化工作流程，提升工作效率，进而提高企业竞争力。此外，合理优化人力成本、调整公司人员架构也是当务之急。这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。
景观专业技术人才未来将呈现两极化趋势。一方面，随着AI和数字化技术的广泛应用，一些重复性和机械性的工作将被自动化和智能化，这些职位将被淘汰或大幅削减。另一方面，对于需要高度创造性和专业判断的任务，人类设计师将保持不可替代的地位。
高度自动化的AI技术将逐渐承担起一些基础的设计工作，如数据收集、分析和初步方案生成等。这将释放人类设计师从繁琐的日常工作中解脱出来，有更多的时间进行更具有创造性的工作。同时，AI也能帮助设计师在更广阔的范围内寻找灵感，更高效地进行设计探索。然而，尽管AI能够提供强大的设计和计算能力，它仍然无法完全替代人类的创造力和判断力。
因此，未来的景观专业技术人才将呈现两极分化的趋势：
过往承担基础性的设计工作的人员的价值将会日益降低，或将从数十个岗位缩减至一个，作为技术专家的角色，该角色将利用AI和数字化技术提高设计效率和质量；另一类是高度专业化的设计师，他们将专注于解决复杂的问题和创新性的设计；
这两类人才将共同协作，以实现更高水平的设计成果。
所有技术的的革新都不会以人类的意志转移，既然如此还不如主动迎接，拥抱变化，起码努力成为一个略懂AI的人。AI并不是来取代人类的，而是我们的助手。它可以在很多领域协助我们，提高工作效率，让我们从繁琐的工作中解脱出来。这就要求我们学会与AI共同协作，发挥各自的优势。
作为一名景观设计师，过往已经拥有过很多学习，成熟运用各种软件操作的经历，我们要有充分的信心，要了解AI的基本技术原理，并不是什么难事。况且，我们也不必成为AI专家，了解它在景观工作中的基本原理和应用场景，并根据自己的兴趣和特长加以拓展即可。再次划重点，因为AI的核心是在于降低技术门槛，大部分AI的使用都比专业软件简单。任何时间起步都不算晚。
面对AI的发展，作为景观设计师的我们，不仅要保持敏锐的洞察力和好奇心，还要关注自身的专业优势和非专业长板。
AI技术虽然可以高效地完成许多工作，但它无法完全替代人类的独特思维和创造力。这就要求我们在设计中，充分发挥自己的个性化技能，将这些特色与AI技术相结合，把自身的专业或非专业的长板，形成特有的个人IP，并不断迭代，有可能创造出奇制胜的法宝。
作为人类设计师，我们有着无可替代的优势，那就是我们懂得人，理解人，我们可以深入挖掘客户的需求，为他们创造出符合人性潜在需求的设计。
这次OpenAI发布Sora，本质上，其实并没有采用新的技术路线，但这一次，它让我们领略到AI迭代进化的速度，并学会适应它。在AI时代，我们的态度不应该是躺平，而是不断提升自己，人类的优势在于创造力、情感理解和复杂问题解决能力。因此，我们要不断提高自己的综合素质，发挥人类的特长。这样一来，我们才不至于被AI取代，反而能借助AI的力量，发挥出更大的价值。
