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从福鹭园的视觉盛宴到AIGC创作者的版权思考，我们不禁要问：在技术与创意交织的时代，如何平衡创新与保护？一方面，福鹭园的美丽景观展示了AI技术的魅力与创新；另一方面，这也引发了对于AIGC创作者版权保护的深思。在缺乏专门法规的背景下，如何确保创作者的权益不受侵犯，成为了摆在我们面前的重要议题。
01
传统设计作品的版权归属如何评判
在传统的建筑和景观领域，作品的版权归属通常取决于以下几个因素：
其他一些特殊的版权问题：建筑作品的署名权：建筑作品的署名权包括署名权、发表权、修改权和保护作品完整权。建筑作品的署名权由建筑师享有。景观作品的署名权：景观作品的署名权包括署名权、发表权、修改权和保护作品完整权。景观作品的署名权由景观设计师享有。建筑作品的保护期限：建筑作品的保护期限为作者终生及其死亡后五十年。景观作品的保护期限：景观作品的保护期限为作者终生及其死亡后五十年。
02
当AI作为一种主要生产力，生成的AIGC创作，是否也存在产权归属问题？
当AI作为一种主要生产力，生成的AIGC创作、辅助设计工作，无疑会带来更复杂的产权归属问题。
AIGC的生成，很大程度上是基于一些已有的大数据的设计创作，这些创作，不论是落地还是未落地，都肯定是由他人完成的。AI工具根据这些过往的成果所生成的作品的这个过程，如果切换到传统的设计技术，就好比很多设计师的作品生成，是基于阅读和参考了很多已建成的案例，结合了设计师自己的思考，产出作品。AI工具只是通过惊人的算力，成几何倍数地加快了这个过程。而这个创作本身，不同的作品，创作者所付出的创作时间成本和个人所投入的技术浓度，可以有非常大的差异。
简单打个比方，一个设计师可以通过一句话（prompt关键词）去生成几百个方案效果，但这个动作本身，就有点类似于过去设计师在浏览器的图库中输出一个名词，图库反馈无数个意向。所不同的是，这些意向如果是真实的场景，都应该有真实的设计者、开发者和拍摄者，哪怕是用传统手法来设计的效果图，也会有真实的创作者。而通过AI软件所生成的设计效果图，无论多么真实，在现实世界中都没有建成一模一样的，所以理论上除了AIGC创作者，在现实世界中不存在其他版权持有者。
但需要注意的是，这种类型的AI创作过程，创作者所付出的成本，有可能也只是一连串相关的关键词，所付出的时间和技术成本是比较低的。而我们不能否定的是，通过这样一句关键词能生成这样的效果图，客观上就是基于大量的别人的创意，以及AI工具的算力，而非创作者的主观能动性。
AIGC创作本身的版权问题，注定是一个需要不断探讨、修正、充满争议的问题。
一方面，我们不能否认AI在创作过程中所依赖的数据来源是多样的，可能包括已经存在的作品、设计理念、艺术风格等。这些原有的数据的创作者和持有者，在AI生成新作品时，是否应该享有某种形式的权益，本身就是一个值得深入探讨的问题。
另一方面，我们需要认识到AI创作的独特性。虽然AI在生成作品时依赖了大量的已有数据，但AI的创作过程并非简单的复制和粘贴。AI通过对数据的分析和学习，能够生成全新的、具有独特性的作品。这种独特性，使得AI创作在产权归属问题上，具有与传统创作不同的特性。
03
作为AIGC的创作者，作品被他人落地，其知识产权是否能获得保护？
在AIGC（AI创作生成内容）领域，创作者的知识产权保护将会是一个越来越备受关注的问题。当AI作为一种创作工具，为我们提供设计方案时，其作品被他人落地使用，其知识产权是否应该能获得有效保护呢？
首先，我们需要明确的是，AI生成的AIGC创作同样具有知识产权属性。无论是AI独立完成的创作，还是在人类创作者指导下生成的创作，原作者的内容创意、心血和智慧，特别是高水平、成体系的AI创作，理论上肯定需要获得一定程度的产权保护。但实际操作过AI相关的作图软件的创作者应也知道，AIGC创作因其水平和性质的区别，创作者的投入的时间成本和精力都非常参差。因此，在现实中，由于AI创作的特殊性和复杂性，其知识产权保护面临着诸多挑战。
一方面，AI创作的生成过程往往涉及多个主体，包括人类创作者、AI技术开发者、数据提供者等，这使得产权归属的界定变得困难。另一方面，AI创作的创新性和独特性也使其难以被传统版权法所完全涵盖。只能探索新的知识产权保护机制，以适应AI创作的特点。这包括完善相关法律法规，明确AI创作的产权归属和权益分配；加强AI创作侵权行为的打击力度，保护创作者的合法权益；同时，也需要鼓励行业内的自律和规范，推动AI创作的健康发展。
当然，真正意义上的建筑、景观项目设计，是一个庞大复杂的问题，从项目的定位属性、客群分析、设计策略、风格理念、交通流线、绿化植物，到跟甲方沟通、说服甲方，整个过程包含了更多“看不见”的综合性的专业能力。能够实现一个设计的创意，本来就不只是能靠视觉冲击力。
有创意的视觉形式可以有千百种，能成功落地一个项目还是需要结合了很多综合的能力和各种因素。所以好的创意只是一个设计项目的一个好的开端，而不是终点。它像一颗种子，需要种植在适宜的土壤中，才能生根发芽，茁壮成长。这个土壤就是设计师的综合专业能力，解读项目背景、甲方需求，适应市场环境等众多因素的融合。
等待相关部门完善相关法律法规，和行业内的自律和规范，推动AI创作的健康发展，固然是一种乐观的看待，但设计师也好创作者也好，还是需要正视，只有“有门槛的生产力”，才是真正的“核心生产力”，才是可以坚守的产权。
04
给设计师的建议：制造竞争的门槛
通过这次事件，我们可以大概有这样的推论，AI虽然为设计师们提供了高效高质的生产力，但要成功落地项目，保持核心竞争力，形成生产闭环，这样还远远不够。除了AI技术，设计师自身还需要提升竞争的门槛，才能在AI创作的浪潮中保持自身的独特性和竞争力。
过硬而全面的专业技能和知识肯定是首要的。尽管AI工具能够生成多样化的设计方案，但真正的创新和独特性仍然来自于人类创作者的专业知识和经验。设计师应该继续深化自己在设计领域的专业技能，结合目前的社会趋势，市场情况，输出更符合现状的设计理念和风格，在大框架，底层逻辑思考透彻之后，再结合相关的技术和工具，才能做出合适的设计。有了合理的规划和功能配置，才能在视觉形式上有一个基本的调性，这是AI无法代替设计师去思考和判断的。
目前地产市场下行，建筑、景观设计，有不少都逐步转型，项目需要同步考虑未来的运营，这就需要更多专业上的思考，AI目前更多的只能通过类似“穷尽法”的模式，帮助我们去解决视觉上的问题。要做好一个项目，硬核的技术还是需要设计师好好去“做功课”的。设计师可以建立起自己独特的设计方法论和工作结构，从而创造出符合市场需求、与众不同的服务流程。
建立个人品牌和风格，注重创新和独特性。在利用AI工具进行创作时，设计师应该保持对创新和独特性的追求。尽管AI可以生成大量方案，但真正的价值在于如何从中筛选出独特且具有实际可行性的设计。设计师应该学会如何引导AI工具，结合自己的创意和想法，生成符合自己风格和理念的作品。
在AI创作的时代，建立个人品牌和风格变得尤为重要。设计师应该通过不断的实践和创新，形成自己独特的设计风格和理念。通过将自己的作品和理念传播出去，建立起自己的个人品牌，从而在竞争中脱颖而出。
从道德层面来说，遵守法律和伦理固然重要，但在现实的市场中，我们更多地看到的情况是：作品是谁第一个做出来的不一定最重要的，谁最终让大众记住了那个作品才是最重要的。通过成体系地输出AI作品，结合适当的推广方式，才能让大众记住，才能形成品牌效应。
写在最后
AI技术为设计师带来了前所未有的创作机会，但设计师也需要在AI创作的浪潮中保持自身的独特性和竞争力。随着AI技术的普及，AI技术并没有太大的护城河，与其期望得到相关法规的保护，制造竞争的门槛才是王道，通过提升专业技能、建立个人品牌和风格，以及引导AI工具生成符合自己风格和理念的作品，设计师可以在AI时代中保持领先地位。
作为个体，关注法律和伦理问题。在利用AI工具进行创作时，设计师自身应该关注相关的法律和伦理问题，避免惹上不必要的麻烦。了解并遵守相关的知识产权法律法规，尊重他人的创作成果，同时也保护好自己的创作权益，约束好自身，探索新的知识产权保护机制，以适应AI创作的特点。只有这样，设计师们才能在AI创作的道路上走得更远，创造出更多具有独特性和价值的设计作品，持续为行业赋能。